2019년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
문서를 얼마 동안 보존해야 할까? - 순환 신경망 기반의 문서 보존기간 자동 분류 |
| 영문제목(English Title) |
How Long Should We Preserve the Documents? - Automatic Classification of Archiving Periods using RNN |
| 저자(Author) |
신진섭
모은수
최재교
김성찬
Jinseop Shin
Eunsu Mo
Jaekyo Choi
Seongchan Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 46 NO. 01 PP. 0850 ~ 0852 (2019. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
공공기록물 관리에 관한 법률에 따라 공공기관에서 생산되는 기록물은 보존기간, 공개 및 비공개 여부 등을 분류하여 관리하여야 한다. 기관마다 담당자가 기록물을 평가하여 분류하고 있으나 정확한 분류를 위해서는 시간과 노력이 많이 소요된다. 이 연구에서는 국가기록원 기록물의 생산년도, 제목, 생산부서명으로 구성된 짧은 한글 텍스트만을 이용하여 기록물의 보존기간에 대한 자동 분류를 수행하였다. LSTM (Long Short-Term Memory) 방식의 RNN (Recurrent Neural Network)을 이용하여 보존기간을 분류하는 모델을 개발하였다. 그리고 입력 특성 벡터를 어절, 음절, 형태소로 구분하여 개발된 모델에 적용하였으며, 이를 통해 보존기간 분류의 정확도가 형태소, 음절, 어절 순으로 높게 나타남을 증명하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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